经济日报记者 赖奇春 黄鑫
今年的《政府工作报告》提出，扩能提质服务业。发展金融、信息技术、现代物流、知识产权、检验检测等生产性服务业。专家表示，信息技术通过数字化、网络化与智能化，深刻重构生产性服务业的运作模式，催生了海量数据这一新生产要素，使服务从“被动响应”转向“主动预测”，推动生产性服务业加快迈向价值链高端。
催生新业态新模式
从交通运输、仓储邮政，到信息技术、金融服务、现代物流等，生产性服务业是促进技术进步、提高生产效率、保障生产活动有序进行的重要行业，也是第二产业与第三产业加速融合的关键环节。随着人工智能（AI）等信息技术发展，生产性服务业加速转型，不断催生新业态新模式。
“传统生产性服务大多依赖人力、线下流程，效率不高、辐射范围有限、标准化程度偏低，难以匹配现代化产业体系的需求。”国研新经济研究院创始院长朱克力表示，信息技术从根本上改变了这一局面，让研发设计、物流供应链、检验检测、商务咨询、运维服务等环节实现数字化、在线化、智能化，大幅提升服务效率和供给能力。
信息技术深度应用催生了众多生产性服务领域的新业态。国家发展改革委宏观经济研究院研究员张林山表示，在工业领域，基于云计算和物联网的工业互联网平台打破了企业间的壁垒，将产业链上下游的设计、生产、供应资源整合，形成了协同制造、按需定制的“云工厂”模式；在物流领域，大数据与人工智能结合，催生了网络货运平台，高效匹配货主与运力，并通过智能规划路线显著降低空驶率；在金融服务领域，区块链技术赋能供应链金融，创造出“数据信用”新模式，允许核心企业的信用在链上多级流转，为上下游大量中小微企业提供无需抵押的便捷融资。
通过真实业务数据和垂直场景的深度结合，人工智能已经走入工厂车间，从“会考试”，变成“懂业务、能扛事、有结果”。近日，京东工业发布工业AI大模型2.0布局，从AI工具升级为具备全流程闭环能力的“AI专家”。商品治理工具“工品查”将十万级商品处理时长由“月级”压缩至“小时级”，人效提升10倍以上。
“信息技术是生产性服务提质增效、范式革新的核心驱动力。”浪潮云洲董事长齐光鹏认为，依托分布式工业互联网，生产性服务突破地域、行业限制，从生产环节单点优化，延伸至研产供销服全链路赋能。信息技术将工业数据转化为核心生产要素，推动生产性服务从人力密集型转向数据驱动型；同时，降低落地门槛，实现普惠化供给。
筑牢核心技术底座
工业软件是壮大生产性服务业的“大脑”，通过将工业知识、工艺机理与算法代码深度融合，为生产性服务提供了标准化、模块化、可复用的服务载体。
齐光鹏介绍，作为服务工业领域的核心生产性服务产品，工业软件融合大模型、工业知识图谱打造智能内核，解决传统软件在工业场景中不可控、不可靠、难落地的痛点，让生产性服务更贴合制造业实际需求，提升服务的专业性与落地性。浪潮云洲构建全栈智能体技术体系，打造15个垂域大模型、43个行业智能体，覆盖装备、化工、冶金等多领域，推动工业软件赋能生产性服务。
“工业软件驱动了服务型制造转型。”张林山表示，嵌入式软件与设备数据平台使得装备制造商能够向客户提供预测性维护、全生命周期管理等高附加值增值服务，不断从卖产品转向卖服务。工业软件还是构建产业生态的黏合剂，通过开放的应用接口与数据标准，聚合各类第三方服务商，共同形成围绕特定工业领域的服务生态，极大丰富了生产性服务的内涵与供给能力。
近年来，我国工业软件取得了不少实质性突破，应用落地和场景适配能力不断增强。但从整体看，仍面临核心技术薄弱、高端供给不足、生态体系不完善等问题。朱克力认为，要实现真正突围，必须走场景牵引、生态协同、长期深耕的路径。为此，应立足制造业主战场，以龙头企业和产业园区为依托，在重点行业开展规模化应用验证，在实战中打磨产品、提升性能。
张林山建议，集中力量攻克高端研发设计、工程仿真等“卡脖子”短板，实现从可用到好用的跨越；鼓励龙头制造企业与软件企业深度协同，开放丰富的一线应用场景，让工业软件在真实、复杂的工业现场不断迭代成熟；积极参与并主导重点领域的开源项目，降低创新门槛，通过开放协作加速技术突破与生态繁荣。
强化关键基础设施
算力新基建是数字时代的重要生产力载体，也是壮大生产性服务业的关键基础设施。
算力新基建让算力像水电一样普惠供给，能大幅降低企业使用智能服务的门槛，为生产性服务业规模化、网络化发展提供坚实基础。朱克力表示，生产性服务业向高端化、智能化升级，高度依赖数据处理、模型训练、仿真模拟、实时调度等算力支撑。
“算力新基建为数据密集型服务提供了强大的计算支撑。现代生产性服务如工业仿真、供应链优化、金融风险建模等，都需要海量数据的实时处理与复杂计算，全国一体化算力网络提供的普惠算力，能够显著降低这些高端服务的成本，提升服务效率与质量。”张林山说。
新一代信息技术加速突破，工业软件和算力新基建不断发展，为生产性服务业提供了持续迭代的强大动能。我国有丰富的工业场景和广阔的落地空间，下一步，应以数字技术为主线，聚焦补短板、强弱项、建生态，进行系统性布局和提升。
朱克力认为，应强化关键技术供给，把工业软件、核心元器件、数据平台等作为重点，加快自主创新和场景应用，夯实产业发展的技术底座。完善标准体系、数据安全体系和人才培养体系，破除数据流通壁垒，规范市场竞争秩序，通过政策引导、场景开放、生态培育，推动生产性服务业向专业化、高端化、智能化迈进。
张林山建议，以智能制造为主攻方向，大力推广“硬件+软件+平台+服务”的一体化解决方案，支持制造企业向系统集成和整体解决方案提供商转型。强化创新突破，集中力量补齐工业软件、高端传感器等关键短板，同时前瞻布局生成式AI等新技术在研发设计、远程运维等场景的应用，不断抢占未来服务制高点。
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